更大的数据，更大的模型，更好的算法，深度学习鼓起之后，这些要素就成了 AI 公司最重要的考量。特别关于语音、NLP、核算机视觉等运用，海量数据与准确算法支撑下不断进步的运用，是 AI 企业树立外部认知的最重要载体。

在技能爬坡、订单获取上，算法是根底。但当企业阅历几年的跑马圈地，单纯的算法之外，一家 AI 公司还需求什么？巨子与职业独角兽们正在企图答复租号这个问题。

近来，核算机视觉领头公司旷视正式宣告开源其深度学习结构 MegEngine，中文名"天元"（传送门：MegEngine.org.cn）。 

从算法到 AI 根底设施

印奇说，旷视要成为我国最强的 AI 公司，这其间是对算法才干、产品才干、处理计划才干、事务运营才干的多重要求，而算法是旷视的中心基因。

旷视事务以机器视觉为中心，对算法精度要求更高。早几年，和许多企业相同，团队首要精力都聚集在怎么精进算法上。在算法精度上，怎么在"小数点"后的数字上做进步，再把算法放入相应的场景，为客户供给视觉处理计划，是团队的工作重点。

但如 CTO 唐文斌所言，AI 运用是一个无限游戏——算法无限，场景无限，对应所需求的产品也是无限的，要到达企业用 AI 惠及世界的最初愿景，一个更高效的做法是处理 AI 根底设施的问题。 

何为 AI 根底设施？唐文斌给出了两大中心要素：承载 AI 核算的芯片渠道是其一，一个可以协同优化算法、数据、算力的渠道，即 AI 出产力渠道是其二。因而旷视打造了自己的AI 根底设施 Brain++。

出产好的AI 算法是一个体系工程，要求一起具有规范化的数据管理、高效的深度学习结构和强壮的算力。为此，Brain++  作为AI 出产力渠道首要包括了数据处理计划 MegData、深度学习结构 MegEngine、算力处理计划 MegCompute，是为三位一体。天元（ MegEngine）的开源仅仅开端， Brain++ 的更多数据管理、核算才干之后也将向企业级用户连续敞开。

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