• 2020-03-26 16:30:05
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  • 更大的数据,更大的模型,更好的算法,深度学习鼓起之后,这些要素就成了 AI 公司最重要的考量。特别关于语音、NLP、核算机视觉等运用,海量数据与准确算法支撑下不断进步的运用,是 AI 企业树立外部认知的最重要载体。

    在技能爬坡、订单获取上,算法是根底。但当企业阅历几年的跑马圈地,单纯的算法之外,一家 AI 公司还需求什么?巨子与职业独角兽们正在企图答复租号这个问题。

    近来,核算机视觉领头公司旷视正式宣告开源其深度学习结构 MegEngine,中文名"天元"(传送门:MegEngine.org.cn)。 

    从算法到 AI 根底设施

    印奇说,旷视要成为我国最强的 AI 公司,这其间是对算法才干、产品才干、处理计划才干、事务运营才干的多重要求,而算法是旷视的中心基因。

    旷视事务以机器视觉为中心,对算法精度要求更高。早几年,和许多企业相同,团队首要精力都聚集在怎么精进算法上。在算法精度上,怎么在"小数点"后的数字上做进步,再把算法放入相应的场景,为客户供给视觉处理计划,是团队的工作重点。

    但如 CTO 唐文斌所言,AI 运用是一个无限游戏——算法无限,场景无限,对应所需求的产品也是无限的,要到达企业用 AI 惠及世界的最初愿景,一个更高效的做法是处理 AI 根底设施的问题。 

    何为 AI 根底设施?唐文斌给出了两大中心要素:承载 AI 核算的芯片渠道是其一,一个可以协同优化算法、数据、算力的渠道,即 AI 出产力渠道是其二。因而旷视打造了自己的AI 根底设施 Brain++。

    出产好的AI 算法是一个体系工程,要求一起具有规范化的数据管理、高效的深度学习结构和强壮的算力。为此,Brain++  作为AI 出产力渠道首要包括了数据处理计划 MegData、深度学习结构 MegEngine、算力处理计划 MegCompute,是为三位一体。天元( MegEngine)的开源仅仅开端, Brain++ 的更多数据管理、核算才干之后也将向企业级用户连续敞开。

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