数字经济要"火" 监管这把"柴"该怎样添

采 写：本报记者 房琳琳 策 划：冯卫东 王俊鸣

数据重庆社保代缴要素作为新式出产要素，能发生巨大价值，且很简单被仿制。假如脱离了监管，或许引发难以消除的外部性问题，比方，要么构成数据独占，要么严峻影响大众利益。这两点是探究数据要素变现进程中，或许面对的最大系统性危险。

3月31日，北京国际大数据生意所（以下简称北数所）重组更名后正式经营，此举被以为是"深化遵循落实国家大数据展开战略，加速推动大数据生意根底设施建造，促进数据要素商场化流转"的实在举动。

对数据的合规运用、对数据价值的合理开发，现已成为全球数字经济浪潮中的一致。

但是，记者在调研采访中发现，仍有不少问题待处理：政府、企业、法令界甚至大众对数权的了解是否一致？数据所承载的权益图谱包含哪些方面？监管的难度安在？技能能发挥什么样的要害作用？在防止系统性危险方面，北数所等新组织能走多远？

专家表明，对一些重要的要害概念，应答应阅历更长的百家争鸣阶段；现在探究的一些途径终究能获得哪些实效，也需更多时间来逐个验证。

"数据要素元年"，群雄逐鹿争夺办理主导权

"2020年被咱们称为‘数据要素元年’，美国、我国和欧盟作为全球三大经济体，相继出台数据战略、拟定顶层战略架构，提出立异办理系统，在技能研制、数据同享、安全维护、经济展开等方面进行全体布局。"钟宏作为清华x-lab数权经济试验室主任、清华大学技能立异研讨中心研讨员，对数字经济的最新国际形势一目了然。

2020年4月9日出台的《中共中心 国务院关于构建愈加完善的要素商场化装备系统机制的定见》正式将数据列为与土地、劳动力、本钱、技能并立的第五大出产要素。

继美国主张一场所谓的"清洁网络"方案之后，2020年9月，我国向国际宣布《全球数据安全主张》。

"从全球规模来看，数据作为数字经济的中心出产要素，争夺其展开权、话语权和规矩拟定主动权，现已是全球性的论题。"钟宏这样判别。

他进一步剖析：首要，把数据驱动数字经济的展开作为重要的商场战略，这在全球已是明显的争霸战略；其次，从商场视点，数据工业和数据中心技能的展开，现已在驱动人工智能、智能制作等的升级换代；终究，全球也在环绕数据规范和办理架构打开新一轮比赛。

欧盟于2018年收效并施行《关于自然人个人数据处理和数据自在活动的维护法令》，即《通用数据维护法令》（以下简称GDPR），其被以为是最严厉的个人数据和隐私维护法令。

外界普遍以为，GDPR约束了欧盟数字经济展开，对人工智能技能企业亦非土壤厚植，但此举也被钟宏解读为"经过规划必定的壁垒，给自己留出空间和时间来展开中心才能"。

公然，2020年，欧盟委员会发布《刻画欧洲的数字未来》《欧洲数据战略》和《人工智能白皮书》三份文件，包含网络安全、要害根底设施、数字教育和单一数据商场等各个方面，构成了欧洲新的数字转型战略。

"我国的战略布局和举动进程不光没有落后，且首先提出‘数据要素’的概念，应该说走在了国际前沿。"清华大学穿插信息研讨院长聘副教授、博士生导师徐葳如是说。

防止"择数据而居"，该刻画怎样的新"数据观"

数据到底是一种怎样的出产要素？

"这意味着，咱们要让数据变成真实的出产资料，有必要完成数据的资源化、财物化和本钱化。"钟宏以为，"这是培养数据要素商场的要害使命，由于它是数字我国建造的生态系统中心，也能够说是土壤。"

作为出产要素的数据，还应该具有什么特色？

徐葳以为，数字年代的出产要素必定要能流转，不然，本钱向占有海量数据的巨子挨近，与农耕年代"择水草而居"的不同安在？

徐葳举例，以往为保证金融数据安全而设定的"金融数据不出门"等行规，客观上让互联网巨子进入金融的打听有了丰厚的幻想空间和实践根底，对金融监管部分构成了新的应战。

他剖析，这种敝帚自珍的做法，对金融职业来说，往好了说是保证了数据安全，但实践是一种抱残守缺，其对金融数据的低加工本钱优势，在数字经济年代彻底没有存在感。

这种"拧巴"的现状，正是数据要素差异于其他出产要素的特色所构成的——只需仿制一份，它用来做什么，就不受操控了。

钟宏说到"数据要素的全生命周期"概念："数据要素不等同于数据，也不等同于大数据，环绕数据，有许多权益也需求界定清楚，比方收集权、存储权、操控权、可删除权、可带着权等等。这些特色，都无法对标传统出产要素。"

他举例，个人在医院查看进程中获得的生命体征数据，一方面，其源头的确来自病患本身，但另一方面，发生这些数据所用设备是医院供给，确诊成果是经医师对相关成果标示的。"经过多次加工、整合构成新类型数据的海量医疗信息，在流转进程中就面对十分复杂的权益归属问题，需求准则和技能保证各方权益"。

钟宏主张，能够"一事一议"，依据不同的场景，判别相关数据的权属。

但即使这样，在实践中，政府、企业、学者、媒体、大众甚至法令界，在谈及相关论题时，依然存在了解不同导致的"鸡同鸭讲"现状。

钟宏以为，数据权属的细化和各类概念提出，或许有助于理论研讨和立法推动，但数据析权应遵照实践可操作准则。

怎样办？技能界并未中止探究。

徐葳提出，假如做到"数据可用不行见，可控可计量可监管"，或可为数据的安全流转供给一道"护身符"。钟宏的主张是："对标欧盟建造数据要素监管沙盒，以科技监管构建数据要素开发利用的综合办理系统。"

底线在哪儿？全球人工智能工业展开痛点和堵点并存

2020年6月22日，科技巨子甲骨文公司数据办理渠道BlueKai由于在服务器上不加暗码，走漏了全球数十亿人的数据记载。

近年来，此类工作层出不穷，触及个人隐私的数据安全问题，多次被全球媒体报道，其间不乏欧盟依据GDPR对跨国互联网巨子开出巨额罚单的事例。

人们日子在充溢数字的国际，人工智能的实践运用简直无处不在。而这些惠及日子的潮流科技，没有哪一项是随便发生的，它们都是经过很多数据"投喂""练习"的成果。

以我国人工智能领军企业商汤科技为例，其人脸辨认技能运用备受全球闻名手机品牌喜爱，从这项技能衍生出来的人工智能测温仪，也在新冠肺炎疫情期间广销海外商场。

记者对话商汤科技工程院院长、信息安全办理委员会主席沈徽，他用"负重前行"来描述企业在展开中对数据合法合规运用的自加压系统。

商汤从创业初始就在数据获得和运用上遵循全程授权规程——在数据收集进程中，数据收集团队依据不同事务的需求来收集不同数据，协作公司法务部分的详细指引及文件资料，与合规且专业的数据收集组织协作，获得数据供给目标的逐个授权，签署相关协议。

"这一进程投入了较多资金和资源，包含面向自然人收集个人信息时付出收集费用等。"沈徽坦言，有社会职责的人工智能公司，在数据方面投入的本钱都蔚为壮观。

本年4月21日，欧盟就监管政府和企业对人工智能的运用，发布了一项法令结构。未来欧盟将或许对违规最严峻的公司，处以相当于其全球年销售额6%的罚款。

尽管该法令结构终究经过还需几年时间，但对人工智能运用的展开，将发生不行估量的影响。

的确，拿人脸辨认技能来说，面部信息与购物偏好、电话号码等互联网及通讯数据不同，它带有明显的、绝无仅有的个人生物特征，一旦走漏，就收不回来了。

"人脸辨认假如收集和剖析此类敏感数据，的确应该分级办理。"沈徽如是说。

"咱们时间坚持底线思维，但底线终究在哪里，咱们有时也很困惑。"沈徽看似"凡尔赛"的焦虑，恰恰阐明，我国迅猛兴起的人工智能工业已渐至佳境，我国借人工智能等新式战略工业完成跨过展开的机会现已闪现。

沈徽呼吁，全工业链应一起推动对触及核算机视觉不同运用场景的数据进行分类、界说甚至分级和监管。与此同时，中美欧日等经济体之间，应秉持敞开同享和数据一起体的理念，赶快获得数据安全流转和跨境运用的国际一致。

他表明："咱们十分尽力想去了解和遵照一些指引，也乐意作为业界抢先的实践者，持续参加相关职业规范作业的拟定之中。"

安全生意倒逼技能革命，监管渠道也要自带"紧箍咒"

数据要素商场的科学健康展开，离不开监管。到现在为止，相关法令还在审议中。

但数字经济的办理系统，需求提早布局并统筹内部性和外部性协调展开。

徐葳举了一个比方，煤企挖煤，追求煤炭本身的经济价值是企业本身的问题，但开山挖矿或许构成的生态灾祸，会引发这一行为的外部性问题。假如不去监管，进行掠夺性运用，其构成的损害会越来越大。

"数据要素作为新式出产要素，能发生巨大价值，且很简单被仿制。假如脱离了监管，或许引发难以消除的外部性问题，比方，要么构成数据独占，要么严峻影响大众利益。这两点是探究数据要素变现进程中，或许面对的最大系统性危险。"

但是，对这种全球一起面对的新业态和新领域，没有哪个国家有老练经历能够学习。但关于能流转的高价值出产要素，需求经过生意所等方式加以监管，这是近代经济文明下屡试不爽的处理方案。

数据生意所的概念和实践，并非现在才有。据了解，此前，贵州、上海、浙江等多地建造了大数据生意中心或生意所，但作用并不尽善尽美。数据权属界定不清、要素流转无序、定价机制缺失、安全维护缺乏等，成为数据要素生意的要害掣肘要素。

北数所是在数据作为出产要素写入中心文件后，探究"数据特定运用权流转"的首个生意所。

业界对其在法令与方针层面先行先试、削减企业外部生意本钱、下降企业合规危险等方面充溢等待。

但是，承当监管功能的北数所，能否在数据流转和生意中，成为数据生意各利益攸关方都可信赖的人物担任？

徐葳的观念是，假如开始不将监管技能规划融入到相关数据生意的根底渠道中，后期再想监管和取证，简直没有或许。

现在，北数所经过隐私核算、多方核算、区块链等先进技能，让数据安全地生意、畅快地流转起来，协助等米下锅的人工智能、科技金融等工业上下游，以低本钱获取高质量数据，开释数据要素的价值。

徐葳担任首席科学家的科技企业华控清交信息科技公司，这次直接将多方核算等先进的底层技能，嵌入到北数所的运营渠道建造之中。保证一切权和运用权剥离、去中心化及数据分层可控的底层逻辑思维，在办理实践中得到实在运用。

"这相当于给监管渠道也带上了‘紧箍咒’，渠道办理者只知道发生了数据的生意，也知道生意方的数据运用方法和运用意图，但无法看到生意的数据本身。"徐葳进一步解说，北数所会供给一个安全环境，生意时原始数据仍被数据供给方彻底把握，数据运用方只会得到一个一起核算的成果，生意渠道和算力供给方能够审阅数据的详细运用方法，但得不到任何数据，而且其间一切操作均可追溯、被记载，"让数据生意在阳光下运转"。

"打铁还需本身硬"，除了靠立异的底层支撑技能架构为数据供需双方供给可信的数据交融核算环境，北数所还从活跃立异数据生意形式，从而构建集数据资源、技能支撑、场景运用、生意服务等四位一体的数据流转工业新生态。

这一思路赢得了北数所48家初始会员单位的信赖和认可，重组后的北数所及其监管立异之举也成为学术界研讨的全新样本。

"主导这件工作的各方思路很清楚——北数所必定是技能导向型、技能驱动型的数据生意所。"钟宏对北数所在数据要素提出后的示范作用予以必定。

技能驱动的数字文明建造，将检测各国的政治才智和经济才智

万物上链后，将不行防止地带来数据的商场化、工业化、本钱化和国际化。

钟宏以为，这恰恰是咱们探究数字经济新式根底建造考虑的着眼点——既要全球化交融展开，又要自主可控。换句话说，既要国内和国际同步，又要安全维护与开发利用并重。

2013年7月，习近平总书记在观察我国科学院时指出："大数据是工业社会的‘自在’资源，谁把握了数据，谁就把握了主动权。"

跟着中心到当地支撑数字经济展开的重要文件连续出台，随同"一呼百诺"之势，以数据为基本要素的数字经济必将敏捷"兴旺"起来，我国正在探究的习惯新经济形状的监管，也在助力相关工业有序展开要素流转。

"假如此类生意所能实在供给高质贱价的可信合规数据，对人工智能工业来讲，真是巨大利好。"沈徽的等待，真挚而火热。

企业是立异实践的主体，在数字经济年代特别如此。

"企业的社会职责，应体现在经过丰厚实践，不断给予业界经历堆集的总结，并构成规范、范式和样板。"沈徽介绍，商汤不只牵头国内规范的拟定，还于2020年末成功立项电气电子工程师协会（IEEE）规范《人脸辨认系统技能要求》，并担任"人脸辨认"作业组主席单位，现在现现已过专家内审会并在活跃推动中。

沈徽深信，在尊重全球用户根底上，在不断完善的数据要素监管生态保驾护航下，我国的人工智能工业必定会在未来的数字文明中，靠实力"平视国际"。

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