消费内卷，仍是消费晋级？新零售尘埃落定，仍是传统零售重回舞台中心？

现现在的消费趋势不断痛经改动，零售场景日益多元多样，从连锁超市到各具特色的小店，从一个店铺到区域商场，从品类定价到大局促销……零售办理事无巨细，每一处细节都关乎胜败。

科技立异推进革新的大潮中，Trax大中华区AI Lab高档算法专家牟永奇，瞭望新一年中以AI赋能的零售新科技，一起展望零售办理的新年代。

牟永奇解释道，事实上，零售企业正在面临史无前例的新难题：零售办理阵线绵长、零售数据益发杂乱。

从零售图画辨认开端，交融根据人工智能的深度学习技能，真实发掘到大数据的数字财物价值，Trax扎根零售数智化范畴的十年磨刀，不断迭代更新的解决计划，正在将过去的经验主义的决议计划，推进到可溯源、细颗粒度的大局洞悉年代。

现在，零售企业不只能够洞悉到货架上的榜首时间本相，更能够灵敏捕捉到零售新趋势，预判并捕捉到新的降本增效办理点，提早布局并拟定下一步战略计划。

大道至简，正是Trax以技能体现带来零售办理的巨大改动的中心方针。

简略即高效：多元信息收集方法

货架的本相，是零售头绪的最终一公里。

洞悉货架本相，就意味着按需完结货架信息的收集。作为零售图画辨认范畴的巨头，Trax以图画辨认技能为根底，创始了零售信息收集的多种方法。

Trax APP能够让品牌方事务代表和巡检稽核团队，或者是Trax遍布全国的众包人员以简略高效的实时拍照，完结对零售现场的信息收集。

Trax根据物联网技能，更衍生出边际摄像头、穹顶摄像头以及货架巡检机器人三种自动化信息收集计划，让货架信息的收集更加灵敏高效，大大提高了货架数据的连续性和完整性。

在不改动原有的事务流程的情况下，量体裁衣地挑选适宜计划，简略便是高效，让零售企业能随时"看见门店情况"。

俭朴的本相：突破性的零售洞悉

BI途径，出现俭朴的本相，亦是零售洞悉的魂灵地点。

Trax自主研制的BI剖析途径，能为零售企业按需供给核算任何的KPI，根据任何洞悉品类、任何城市、任何门店，继续为零售企业不断输出赋有见地性的决议计划洞悉，应对事务运营场景杂乱性与多样化的应战，为零售企业保驾护航。

经过标准化模块和定制化剖析，Trax BI组合东西满意了不同层级办理对事务本相的探求，为事务决议计划供给了突破性零售洞悉，能够让零售企业把握大客户商洽的数据布景并供给区域商场评价参数，供给无与伦比的可视化剖析洞悉。

从此动身，继往开来。零售企业轻松获取杂乱多变的零售本相，更能在改动的商场中快速适应和活跃调整，更好地驱动事务开展。

用数据说话，让零售企业看见零售革新的要害效能点。

在Trax全球和我国成功事例中，某尖端食品饮料集团使用Trax全途径数字化解决计划，在短时间内履行功率取得59%提高；某全球尖端医药公司的3万多家门店掩盖中，使用Trax零售履行解决计划，完美门店份额提高25%；某全球尖端啤酒品牌使用Trax众包解决计划使产品陈设合规提高67%。

现在，Trax继续为全球90个国家的尖端零售企业供给门店履行服务与深度洞悉，以数智化赋能零售企业完成谨慎的零售运营办理与成绩增加。

正如牟永奇所说，"简略便是硬道理。在未来的实体零售场景下，AI与物联网不断交融，海量SKU辨认技能成为要害杀手锏，而这也正是Trax的中心技能竞争力。Trax为实体零售带来简略高效的数智化革新，敞开了未来的全新幻想空间。"

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